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Java、Python、C混合编程
【Rust1】基本语法
【Rust2】打包、混合编程
【Rust3】实战笔记
【Rust4】trait
【Rust5】常用crates
【Rust6】并发
【Rust8】算法
【Rust7】collections
【html】笔记
【css】笔记
【JavaScript】结合html
【JavaScript】全笔记
【jQuery】全笔记
【swift】初学 笔记
【归档】建站日志 (6 篇)
【归档】趣文 (17 篇)
【归档】Matlab (17 篇)
【归档】Java (4 篇)
【归档】C/C++ (9 篇)
【归档】TensorFlow (14 篇)
【归档】上世纪神经网络 (10 篇)
【☆5941】【改进】blind_watermark
【☆53】【PyLSHash】Locality Sensitive Hashing 局部敏感哈希
【工具】二维码生成器
【轮子】带约束的岭回归
【☆24】恶俗古风诗歌生成器
【☆24】震惊体标题生成器
【☆21】github star数量统计
【☆1412】文本盲水印
【☆5941】blind_watermark
【☆5941】【en】blind_watermark
【☆5286】scikit-opt
【☆5286】【en】scikit-opt
【☆42】用几个圆圈画任意图
【工具】在线sql工具
【工具】清爽搜索
【工具】在线文本去重工具
【工具】在线文本比较工具
0x00_读论文
8
【论文学习】论文目录
【论文学习7篇】Understanding/Generalization/Transfer
【论文笔记7篇】Optimization/Training Techniques
【论文笔记】CNN
【读论文4篇】图神经网络
【论文学习】水印类算法
【论文学习】Hash 类算法
【读论文】prophet
0x10_计算机基础
2
【CS】计算机组成原理
【CS】操作系统原理
0x11_算法平台
15
【Linux】常用命令
【Git】语法速查
【Docker】语法速查
【SQL】SELECT专题
【spark, Hive, Hadoop, yarn】汇总
【spark】DataFrame
【spark】sql.functions
【spark】工程实践
【Hive SQL】速查
打包Python库
mySQL配置
【SQL】通用语法
【python】sqlAlchemy
数据查询优化
详解拉链表
0x12_Pandas与numpy
12
【pandas】读入与读出
【pandas】数据筛选
【pandas】去重、填充、排序、变换
【pandas】index&colums
【pandas】描述统计&简单作图
【pandas】groupby
【pandas】时间序列
【pandas】合并数据表
【pandas】练习题
【numpy】ndarray
【numpy】linalg线性代数
【numpy】ufunc
0x13_特征工程
4
【特征工程】归一化/标准化/正则化
Unbalanced Data
数据清洗方法
经典数据集
0x21_有监督学习
21
【sklearn】一次训练几十个模型
机器学习模型汇总
【sklearn】模型选取+参数选择
【模型评价】理论与实现
【交叉验证】介绍与实现
【Bagging&Boosting】理论与实现
【半监督学习】理论与实现
【logistics】理论与实现
【Decision Tree】理论与实现
【SVM】理论与实现
【Random Forest】理论与实现
【MLP】BP神经网络实现
【KNN】理论与实现
【Naive Bayes】理论与实现
【判别分析】理论篇
【CRF】理论篇
【HMM】理论篇
【EM算法】理论篇
【Probit】理论简介
【Elo模型】理论篇
【dummies】虚拟变量回归
0x23_深度学习
7
【ChatGPT】提问的艺术(prompt指导)
【DNN】Structuring DNN Projects
【DL】反向传播和优化算法
【TensorFlow】AutoEncoder
Practical aspects of DNN
【DL】hyperparameters tuning
Structuring Machine Learning Projects
0x24_NLP
13
【NLP】任务汇总
【NLP】feature提取
文本分词并画词云
【NLP】【Python】新词发现
【Torch】word2vec
【tensorflow】RNN
LSTM
【NLP】基本数据结构
【NLP】主题模型/关键词提取
【NLP】文本分类
【HanLP】NER流程
【NLP】NLTK
【HanLP】分词、词性标注、NER
0x25_CV
14
【CNN】介绍
【CNN】实现
【DeepDream】初学
【CNN】face recognition
【CNN】Object Localization
【OpenCV1】读写、空间变换
【OpenCV2】滤波器、边缘、轮廓
【OpenCV3】直方图、频域
【频域变换】理论与Rust实现
【印刷术】加网、防伪、暗水印
【数字图像处理2】编码、压缩
【OpenCV4】二维码识别
【CV】数字图像处理
【OpenCV5】人脸识别
0x26_torch
11
【pytorch】【进行中】基本配置
【pytorch】基本语法
【pytorch】data
【pytorch】建立模型
【pytorch】hub
【pytorch】CNN和图像类算法
【pytorch】RNN和TextCNN
【pytorch】GAN
【pytorch】BERT
【pytorch】OCR
Diffusion Model
0x31_降维
10
【PCA】理论与实现
【KernelPCA】理论与实现
【LLE】理论与实现
【Isomap】理论与实现
【FA】理论与实现
【ICA】理论与实现
【MDS】Python实现
【特征选择】
【SVD】分解
【有监督降维】LDA
0x32_聚类
5
【聚类】汇总
【Kmeans】理论与实现
【层次聚类】理论与实现
【DBSCAN】理论与实现
【GMM】理论与实现
0x33_图模型
9
【推荐算法】【协同过滤】原理与纯SQL实现
【PageRank】简介
【强化学习】简介
【规则学习】简介
【networkx】图挖掘包
【图挖掘】社区检测
【Apriori】关联规则
【CQL】总结neo4j
【Spectral Clustering】谱聚类
0x41_统计模型
9
【统计推断】理论与实现
【相关分析】理论与实现
【回归分析】理论与实现
【statsmodels】Quantile regression
【statsmodels】WLS加权最小二乘法
【statsmodels】OLS最小二乘法
【Kalman】卡尔曼滤波
【statsmodels】(进阶)(补全中)
【ridge&lasso】理论与实现
0x42_概率论
7
常见概率分布
随机变量的数字特征
law of large numbers
参数估计
概率测度简介
概率统计趣题
信息熵
0x43_时间序列
10
【时间序列】总览
【描述时序】趋势、季节和随机性
【描述时序】指数平滑法
【统计时序1】工具
【统计时序2】平稳性
【ARIMA】理论与实现
【统计时序】GARCH
【统计时序】Granger因果检验
【统计时序】非平稳数据的处理
【时间序列】马尔科夫法
0x44_随机过程
2
【随机过程】
【随机过程】1
0x51_代数与分析
15
【代数1】线性空间
【代数2】线性映射
【代数3】多项式
【代数4】矩阵
【代数5】群、环、域
【解析几何】
【集合】定义、序偶、可列
【Real analysis(1)】范数、测度和距离
【集合】开集、度量空间勒贝格测度
【Real analysis(3)】Sequence in Metric Space
【Real analysis(4)】级数,巴拿赫空间与希尔伯特空间
【Real analysis(5)】连续性与拓扑
【数学分析】习题
多元微积分
【集合】其它
0x52_方程
2
常微分方程
二阶线性偏微分方程
0x53_复分析与积分变换
8
【Complex Analysis0】基本概念
【Complex Analysis1】极限、微分、解析
【Complex Analysis2】Julia set
【Complex Analysis3】共形映射
【Complex Analysis4】积分
【Complex Analysis5】级数、留数
【fourier】傅里叶变换
【积分变换】拉普拉斯变换
0x55_数值计算
7
【数值计算】数值逼近
【数值计算】数值线性代数
【数值计算】数值常微分方程
【解方程】scipy.optimize.solve
【数值计算】若干简介
【插值】scipy.interpolate
【数值积分】scipy.integrate
0x56_最优化
11
【最优化】理论篇
【线性最优化】理论篇
【非线性无约束最优化】理论
【最优化】应用场景
【整数规划】理论
【多目标最优化】理论
【约束非线性优化】拉格朗日法与KKT
【最小二乘估计】scipy.optimize.leastsq
【cvxopt】最优化库(持续更新中)
【最优化】scipy.optimize.fmin
【动态最优化】变分法
0x58_密码学
12
【改进】blind_watermark
【PyLSHash】Locality Sensitive Hashing 局部敏感哈希
文本盲水印
blind_watermark
【en】blind_watermark
【加密】算法和实践
【zip】文件结构
【纠错码】理论和Rust实现
【擦除码】理论和实现
信息嵌入技术【2】
【进行中】密码学相关知识
【信息隐藏技术】隐写术、盲水印知识体系
0x59_应用数学
9
【离散数学1】数理逻辑
【离散数学3】格和布尔代数
【应用数学】博弈论
【排队论】基本概念
【AHP】层次分析法原理与Python实现
【流形】基本概念
【模糊论】基本概念
数学模型
【逻辑学】连锁悖论、真值度、超赋值理论与认知主义
0x60_启发式算法
8
【GA】遗传算法
【PSO】粒子群算法
【ACA】蚁群算法
【IA】免疫优化算法
【DE】差分进化算法
【AFSA】人工鱼群算法
【SA】模拟退火算法
【智能算法】混合智能算法
0x70_可视化
13
【plotly】多图表
【plotly】基本图表
【matplotlib】设置
【matplotlib】面向对象绘图
【matplotlib】绘图方法汇总1
【svg】SVG基础知识、Pygal
【seaborn】绘图方法汇总2
【Matplotlib】3D视图
【matplotlib】键鼠响应事件
【matplotlib】动画
【pyecharts】漂亮的可视化
【tkinter】GUI设计
【reveal.js】ppt
0x80_数据结构与算法
17
【数据结构0】知识体系
【数据结构1】线性表
【数据结构2】Queue、Stack、heapq
【数据结构3】hash
【数据结构4】递归
【数据结构5】搜索
【数据结构6】排序(Python)
【数据结构7】树理论篇、最小生成树
【数据结构7】【Python】Tree
【最小生成树】Prim和Kruskal
【图论】欧拉图、汉密尔顿图
【数据结构8】Graph
ACDoubleArrayTrie
【数据结构9】动态规划
【文章集合】刷题
【概率论】趣味小题
生成迷宫
0xa0_蒙特卡洛方法
6
【Mento Carlo 1】 背后的数学理论
【Mento Carlo 2】随机数发生器
【Mento Carlo 3】给定分布生成随机数
【Python】【scipy】Random Variable
【Python】【numpy】random随机
【探索】曲面上均匀随机采样
0xb0_Python语法
18
【Python】基本数据类型
【Python】运算符&math
【string】字符串&正则
【Python】sys,os,subprocess,exec,eval
【Python】copy
【Python】open&zip&print
【Python】异常和错误
【加速】multiprocessing多线程、多进程、并行、numba
【Python】datetime
【Python】pickle&json序列化
【Python】collection&itertools&bisect
【Python】【pynput】键鼠控制
【Python】requests、bs爬虫
【python】web
【python】socket
【python】redis/ES/dbm
【纠错码】BCH
【numpy-financial】金融计算模块
0xd0_设计模式
6
【Python】【面向对象】继承&多态
【Python】【面向对象】字段&方法
【Python】【面向对象】类的特殊成员
【decorator】装饰器
【Python】设计模式
重构
人类必将化身为神
读书笔记
62.2 万 字
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266
本
技术文章共
424
篇,
精选
2024年-06月
2024年-06月-22日
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【CS】操作系统原理
2024年-06月-01日
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【频域变换】理论与Rust实现
2024年-05月
2024年-05月-18日
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【CS】计算机组成原理
2024年-05月-04日
»
【Rust8】算法
2024年-03月
2024年-03月-09日
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【印刷术】加网、防伪、暗水印
2024年-03月-02日
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【数字图像处理2】编码、压缩
2024年-02月
2024年-02月-11日
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【数学分析】习题
2024年-02月-10日
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【zip】文件结构
2024年-01月
2024年-01月-21日
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【纠错码】理论和Rust实现
2024年-01月-20日
»
【擦除码】理论和实现
2023年-12月
2023年-12月-02日
»
Diffusion Model
2023年-11月
2023年-11月-04日
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【论文学习】水印类算法
2023年-10月
2023年-10月-15日
»
【纠错码】BCH
2023年-10月-01日
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【numpy-financial】金融计算模块
2023年-09月
2023年-09月-09日
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【归档】Java
2023年-09月-02日
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【建站日志】脑图
2023年-08月
2023年-08月-26日
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信息嵌入技术【2】
2023年-08月-19日
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【reveal.js】ppt
2023年-07月
2023年-07月-15日
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【生活】北京买房经验分享
2023年-06月
2023年-06月-01日
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【进行中】密码学相关知识
2023年-05月
2023年-05月-13日
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【ChatGPT】提问的艺术(prompt指导)
2023年-04月
2023年-04月-22日
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【改进】blind_watermark
2023年-04月-02日
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【论文学习】Hash 类算法
2023年-04月-01日
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【PyLSHash】Locality Sensitive Hashing 局部敏感哈希
2023年-03月
2023年-03月-18日
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【LeetCode】构造数据结构类的题目
2023年-03月-12日
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【LeetCode】300~400题
2023年-02月
2023年-02月-11日
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【C8】一些常用的库
2023年-02月-04日
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ACDoubleArrayTrie
2022年-12月
2022年-12月-24日
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【Torch】word2vec
2022年-11月
2022年-11月-19日
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【OpenCV5】人脸识别
2022年-11月-05日
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【OpenCV4】二维码识别
2022年-10月
2022年-10月-23日
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【pytorch】BERT
2022年-10月-22日
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【pytorch】OCR
2022年-09月
2022年-09月-24日
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【Rust7】collections
2022年-09月-18日
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【Rust6】并发
2022年-09月-17日
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【Rust5】常用crates
2022年-09月-11日
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【Rust4】trait
2022年-09月-10日
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【Rust3】实战笔记
2022年-08月
2022年-08月-28日
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【Rust2】打包、混合编程
2022年-08月-27日
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【Rust1】基本语法
2022年-07月
2022年-07月-16日
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【svg】SVG基础知识、Pygal
2022年-07月-09日
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【python】redis/ES/dbm
2022年-06月
2022年-06月-18日
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【pytorch】GAN
2022年-06月-14日
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【pytorch】RNN和TextCNN
2022年-06月-10日
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【归档】C/C++
2022年-06月-05日
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【pytorch】CNN和图像类算法
2022年-05月
2022年-05月-29日
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【swift】初学 笔记
2022年-04月
2022年-04月-30日
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【LeetCode】并查集
2022年-04月-23日
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【LeetCode】位运算
2022年-04月-16日
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【LeetCode】trie 前缀树
2022年-04月-10日
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【LeetCode】树遍历
2022年-04月-03日
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【LeetCode】matrix相关题目
2022年-03月
2022年-03月-05日
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【LeetCode】LinkedList相关题目
2022年-03月-05日
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【归档】TensorFlow
2022年-02月
2022年-02月-05日
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【代数4】矩阵
2022年-01月
2022年-01月-15日
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【C7】数据结构
2022年-01月-11日
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【归档】上世纪神经网络
2022年-01月-08日
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【C6】编译
2021年-12月
2021年-12月-27日
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【C3】一些知识点
2021年-12月-11日
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【C++】入门
2021年-12月-04日
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【C5】读写文件
2021年-12月-04日
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【C4】结构体 struct
2021年-11月
2021年-11月-21日
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【C2】指针和数组
2021年-11月-20日
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【C1】基本数据类型、流程控制
2021年-10月
2021年-10月-23日
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【图论】欧拉图、汉密尔顿图
2021年-10月-17日
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【NLP】基本数据结构
2021年-10月-10日
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【NLP】主题模型/关键词提取
2021年-10月-01日
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【NLP】文本分类
2021年-09月
2021年-09月-25日
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【应用数学】博弈论
2021年-09月-19日
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【集合】开集、度量空间勒贝格测度
2021年-09月-12日
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Java、Python、C混合编程
2021年-08月
2021年-08月-28日
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【离散数学3】格和布尔代数
2021年-08月-21日
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【代数5】群、环、域
2021年-08月-14日
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【集合】定义、序偶、可列
2021年-08月-07日
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【离散数学1】数理逻辑
2021年-07月
2021年-07月-03日
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二阶线性偏微分方程
2021年-06月
2021年-06月-19日
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【数值计算】数值常微分方程
2021年-06月-12日
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【数值计算】数值线性代数
2021年-06月-05日
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【数值计算】数值逼近
2021年-05月
2021年-05月-15日
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【HanLP】NER流程
2021年-05月-02日
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【NLP】NLTK
2021年-05月-01日
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【HanLP】分词、词性标注、NER
2021年-04月
2021年-04月-17日
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【python】web
2021年-04月-10日
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【python】socket
2021年-04月-03日
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重构
2021年-03月
2021年-03月-20日
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【Spectral Clustering】谱聚类
2021年-02月
2021年-02月-13日
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【加速】multiprocessing多线程、多进程、并行、numba
2021年-01月
2021年-01月-09日
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【数据结构9】动态规划
2021年-01月-03日
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【数据结构7】【Python】Tree
2021年-01月-02日
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【数据结构7】树理论篇、最小生成树
2020年-12月-05日
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【Python】magic黑魔法
2020年-11月
2020年-11月-20日
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【CQL】总结neo4j
2020年-11月-14日
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【信息隐藏技术】隐写术、盲水印知识体系
2020年-10月
2020年-10月-01日
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【归档】Matlab
2020年-09月
2020年-09月-20日
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LeetCode 思路摘选
2020年-09月-19日
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【LeetCode】1~99题
2020年-06月
2020年-06月-06日
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【OpenCV3】直方图、频域
2020年-05月
2020年-05月-03日
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【Python】异常和错误
2020年-05月-02日
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【推荐算法】【协同过滤】原理与纯SQL实现
2020年-04月
2020年-04月-30日
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【LeetCode】200~300题
2020年-04月-10日
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【LeetCode】100~200题
2020年-04月-05日
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【CV】数字图像处理
2020年-04月-04日
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【NLP】【Python】新词发现
2020年-03月
2020年-03月-08日
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【模糊论】基本概念
2020年-03月-07日
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【OpenCV2】滤波器、边缘、轮廓
2020年-02月
2020年-02月-08日
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【tensorflow2.0】学习笔记
2020年-02月-01日
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【读论文4篇】图神经网络
2020年-01月
2020年-01月-25日
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【趣味小题】悬链线的力学模拟
2020年-01月-12日
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【工具】二维码生成器
2020年-01月-05日
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【AHP】层次分析法原理与Python实现
2019年-12月
2019年-12月-21日
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【pytorch】hub
2019年-12月-15日
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【pytorch】data
2019年-12月-14日
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【pytorch】建立模型
2019年-12月-08日
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【pytorch】基本语法
2019年-12月-07日
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【pytorch】【进行中】基本配置
2019年-12月-01日
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【DE】差分进化算法
2019年-11月
2019年-11月-30日
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【tf.keras】笔记
2019年-11月-17日
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PyGithub
2019年-11月-05日
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【论文笔记】CNN
2019年-11月-03日
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【论文笔记7篇】Optimization/Training Techniques
2019年-11月-02日
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【论文学习7篇】Understanding/Generalization/Transfer
2019年-10月
2019年-10月-27日
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【decorator】装饰器
2019年-10月-26日
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【Python】设计模式
2019年-10月-20日
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【读论文】prophet
2019年-10月-19日
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【轮子】带约束的岭回归
2019年-10月-13日
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参数估计
2019年-10月-12日
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概率统计趣题
2019年-10月-05日
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打包Python库
2019年-10月-02日
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随机变量的数字特征
2019年-10月-01日
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【sklearn】一次训练几十个模型
2019年-09月
2019年-09月-29日
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Unbalanced Data
2019年-09月-28日
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【sklearn】模型选取+参数选择
2019年-09月-21日
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【cvxopt】最优化库(持续更新中)
2019年-09月-08日
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恶俗古风诗歌生成器
2019年-09月-07日
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震惊体标题生成器
2019年-09月-01日
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【css】笔记
2019年-08月
2019年-08月-31日
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github star数量统计
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