【Complex Analysis0】基本概念



2019年07月06日    Author:Guofei

文章归类: 0x53_复分析与积分变换    文章编号: 92500

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一些性质

$Re(z)=\dfrac{z+\bar z}{2},Im(z)=\dfrac{z-\bar z}{2}$
幅角$\arg z$有无穷多个,主值$-\pi<Arg z\leq \pi$

指数表达式$\rho e^{i\theta}=\rho(\cos \theta+i\sin\theta)$

$z*\rho e^{i\theta}$
实际上是拉伸了 $\rho$ ,然后旋转了 $\theta$

TH
两个复数的积的模等于模的积,两个复数积的幅角等于幅角的和
$|x+y|\leq|x|+|y|$

argument 的性质:

  • $\arg(\bar z)=-\arg z$
  • $\arg(1/z)=-\arg z$
  • $\arg(z_1z_2)=\arg z_1 \arg z_2$

Topology in the Plane

平面点集

邻域
$\mid z-z_0\mid<\delta$的z的集合叫做$z_0$的邻域
内点
$z_0\in E,z_0$的某个邻域是$E$的子集,那么$z_0$是$E$的 内点
边界点
$z_0$的任意邻域内既有属于E的点,也有不属于E的点,称$x_0$是E的 边界点
边界
全部 边界点 的集合
开集
如果$E$的每一个点都是内点,那么称E为 开集
闭集
一个集合包含所有边界点,叫做闭集。
连通的
如果E内任意两点,都可以用折线连接起来,且折线上的点都属于E,那么称E为 连通的
开区域
连通的开集称为 开区域
闭区域
开区域与其边界的并集,称为 闭区域

closure of E is $\bar E=E\cup \partial E$
interior of E $E^o$ 表示E所有的内点

connected(连通的,上面给出一个定义了,这里还有一个等价定义)
Two sets $X, Y \in \mathbb C$ are separated if there are disjoint open set $U, V$ so that $X \subset U$ and $Y \subset V$. A set W in $\mathbb C$ is connected if it is impossible to find two separated non-empty sets whose union equals W.

直线方程

  • $z_1\cdot\bar z_2=z_2\cdot\bar z_1=x_1\cdot x_2+y_1\cdot y_2$ 这是一种內积的表示形式

  • $real(B*\bar z)=-C/2$ 其中B是法向量,C是某一个实数 $-\frac{C}{2|B|}$是O点到直线的距离

  • $\overline Bz+B\overline z+C=0$ (等价写法)

圆的方程

  • $|z-z_0|=R$ 其中R是半径, $z_0$ 是圆心

  • $Az\overline z+\overline B z+B \overline z +C=0$
    其中,A, C是实数
    其中-B/A是圆心,$B \overline B-C$ 是半径。 若A=0变成直线。

初等函数的描述

这一部分是学完整个复变函数课程后,做的总结。对常见的初等函数性质进行一些描述,涉及到

  • 多项式函数$f(z)=a_nz^n+…+a_1 z+z_0$
  • 分式多项式函数$f(z)=p_1(z)/p_2(z)$
  • 分式线性映射$f(z)=(az+b)/(cz+d)$,虽然另一篇博客专门详细分析这个函数,但这里再次总结一下
  • 三角函数 $\sin, \cos$
  • 指数函数$e^{z}$
  • 对数函数$Log z$

1. 微分

  • $(z^n)’=nz^{n-1}$
  • $\sin’=\cos, \cos’=-\sin$
  • $(e^{az})’=ae^{az}$
  • $(Log z)’=1/z, z\in \mathbb C\setminus (-\infty,0]$,这个区间需要注意,造成对数函数的性质有些特殊

微分形式与 real function 一致,所以积分大致也相似,就不写了。

2. 解析带来的性质

  • 解析函数在C上无界,并且f的这个无穷远在z的无穷远处,除非是常数函数
  • 解析函数在区间C内的模的最值$\max f(z)$在边界上
  • 任意阶导数都解析
  • C上的解析函数,一定在一四象限(右半边)有值,除非是常数函数
  • 导数非0的区域,有包角性。

3. 形状(重点)

  • 二次多项式。
    • 前面提过,二次多项式一定可以经过线性映射,转化为$z^2+c$的形式。函数图像就是成倍旋转和缩放后,平移c。
    • Julia set. 多次自我迭代,有些区域缩到0,有些放大到无穷,边界会有些奇妙的特征。有时是分析曲线,有时是漂亮的曲线。
  • 分式线性映射。
    • 保圆性。(如果把直线看成无穷大的圆)
    • 任意三点到任意三点的映射存在、唯一
  • 指数函数。
    • 把C映射到$C\setminus 0$
    • 沿着i轴有周期性,周期为$2i\pi$
    • 把矩形映射到扇环
  • 对数函数
    • 把扇环映射到矩形
  • $\sin z=\sin (u+iv)=\dfrac{e^\theta-e^{-\theta}}{-2i}$(还没找到太好的骨架)
    • 周期为$2\pi$
    • 把实数轴映射到[-1,1]
    • 把复数轴映射到复数轴,而且上下颠倒
    • 实在不好描述

写个可视化的代码,自己去试试吧

z=(np.linspace(-np.pi/2,np.pi/2,30).reshape(1,-1)+1j*np.linspace(-1,2,30).reshape(-1,1)).reshape(-1,1)
f_z=np.sin(z)

fig,ax=plt.subplots(1,2)
ax[0].plot(z.real,z.imag,'.')
ax[1].plot(f_z.real,f_z.imag,'.')

参考资料

coursera:Introduction to Complex Analysis
李红:《复变函数与积分变换》高等教育出版社
“十五”国家规划教材《复变函数与积分变换》高等教育出版社
钟玉泉:《复变函数论》高等教育出版社


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