【搜索推荐算法】理论篇



2020年10月20日    Author:Guofei

文章归类: 0x33_图模型    文章编号: 350

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原文链接:https://www.guofei.site/2020/10/20/recommendation.html


一些方法

  • 协同过滤
  • SVD

一些问题

冷启动问题:例如,某个新商品上市,如果推荐算法不做处理,那么它很难被推荐,也就很难。

  • 基于内容相似度,例如,《哈利波特:第二部》是刚上市的新书,从其名字、作者等特征上看,与《哈利波特:第一部》相似,因此给看过第一部的人推荐
  • 打标签,某些音乐、艺术品,如果没有很好的算法来给其归类(或计算其相似度),可以用给一类商品打标签(人工或算法来做)

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