【规则学习】简介



2019年02月16日    Author:Guofei

文章归类: 0x33_图模型    文章编号: 350

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原文链接:https://www.guofei.site/2019/02/16/rule_learning.html


简介

有点

  • 直观,
  • 在处理高度复杂的AI任务时,具有显著优势

规则冲突:两个规则得到的结果冲突

冲突消解(conflict resolution)的常见方法有:

  • 投票法
  • 排序法
  • 元规则法(实现再给定一个规则,例如“发生冲突时,用最短的规则”)

学习方法

序贯覆盖(sequential covering):在训练集上每学到一条规则,就把该规则覆盖的训练样例去除,然后在剩下的训练样例中重复这个过程。

讨论

逆归结能自动发现新谓词,这些新谓词可以是属性和背景知识中不存在的,例如可以从西瓜数据中找到一个谓词q,但是q代表更新鲜?更香甜》更多日晒?只能通过使用者来判断。
也就是说,逆归结能发现新知识。
(案例来自周志华《机器学习》)

参考资料

周志华《机器学习》


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