文本盲水印 | 郭飞的笔记

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0x00_读论文 8

【论文学习】论文目录【论文学习7篇】Understanding/Generalization/Transfer 【论文笔记7篇】Optimization/Training Techniques 【论文笔记】CNN 【读论文4篇】图神经网络【论文学习】水印类算法【论文学习】Hash 类算法【读论文】prophet

0x10_计算机基础 2

【CS】计算机组成原理【CS】操作系统原理

0x21_有监督学习 21

0x23_深度学习 7

【ChatGPT】提问的艺术（prompt指导）【DNN】Structuring DNN Projects 【DL】反向传播和优化算法【TensorFlow】AutoEncoder Practical aspects of DNN 【DL】hyperparameters tuning Structuring Machine Learning Projects

0x24_NLP 13

【NLP】任务汇总【NLP】feature提取文本分词并画词云【NLP】【Python】新词发现【Torch】word2vec 【tensorflow】RNN LSTM 【NLP】基本数据结构【NLP】主题模型/关键词提取【NLP】文本分类【HanLP】NER流程【NLP】NLTK 【HanLP】分词、词性标注、NER

0x25_CV 14

【CNN】介绍【CNN】实现【DeepDream】初学【CNN】face recognition 【CNN】Object Localization 【OpenCV1】读写、空间变换【OpenCV2】滤波器、边缘、轮廓【OpenCV3】直方图、频域【频域变换】理论与Rust实现【印刷术】加网、防伪、暗水印【数字图像处理2】编码、压缩【OpenCV4】二维码识别【CV】数字图像处理【OpenCV5】人脸识别

0x26_torch 11

【pytorch】【进行中】基本配置【pytorch】基本语法【pytorch】data 【pytorch】建立模型【pytorch】hub 【pytorch】CNN和图像类算法【pytorch】RNN和TextCNN 【pytorch】GAN 【pytorch】BERT 【pytorch】OCR Diffusion Model

0x31_降维 10

【PCA】理论与实现【KernelPCA】理论与实现【LLE】理论与实现【Isomap】理论与实现【FA】理论与实现【ICA】理论与实现【MDS】Python实现【特征选择】【SVD】分解【有监督降维】LDA

0x32_聚类 5

【聚类】汇总【Kmeans】理论与实现【层次聚类】理论与实现【DBSCAN】理论与实现【GMM】理论与实现

0x33_图模型 9

【推荐算法】【协同过滤】原理与纯SQL实现【PageRank】简介【强化学习】简介【规则学习】简介【networkx】图挖掘包【图挖掘】社区检测【Apriori】关联规则【CQL】总结neo4j 【Spectral Clustering】谱聚类

0x41_统计模型 9

【统计推断】理论与实现【相关分析】理论与实现【回归分析】理论与实现【statsmodels】Quantile regression 【statsmodels】WLS加权最小二乘法【statsmodels】OLS最小二乘法【Kalman】卡尔曼滤波【statsmodels】（进阶）(补全中) 【ridge&lasso】理论与实现

0x42_概率论 7

常见概率分布随机变量的数字特征 law of large numbers 参数估计概率测度简介概率统计趣题信息熵

0x43_时间序列 10

【时间序列】总览【描述时序】趋势、季节和随机性【描述时序】指数平滑法【统计时序1】工具【统计时序2】平稳性【ARIMA】理论与实现【统计时序】GARCH 【统计时序】Granger因果检验【统计时序】非平稳数据的处理【时间序列】马尔科夫法

0x44_随机过程 2

【随机过程】【随机过程】1

0x51_代数与分析 15

【代数1】线性空间【代数2】线性映射【代数3】多项式【代数4】矩阵【代数5】群、环、域【解析几何】【集合】定义、序偶、可列【Real analysis(1)】范数、测度和距离【集合】开集、度量空间勒贝格测度【Real analysis(3)】Sequence in Metric Space 【Real analysis(4)】级数，巴拿赫空间与希尔伯特空间【Real analysis(5)】连续性与拓扑【数学分析】习题多元微积分【集合】其它

0x52_方程 2

常微分方程二阶线性偏微分方程

0x53_复分析与积分变换 8

【Complex Analysis0】基本概念【Complex Analysis1】极限、微分、解析【Complex Analysis2】Julia set 【Complex Analysis3】共形映射【Complex Analysis4】积分【Complex Analysis5】级数、留数【fourier】傅里叶变换【积分变换】拉普拉斯变换

0x55_数值计算 7

【数值计算】数值逼近【数值计算】数值线性代数【数值计算】数值常微分方程【解方程】scipy.optimize.solve 【数值计算】若干简介【插值】scipy.interpolate 【数值积分】scipy.integrate

0x56_最优化 11

【最优化】理论篇【线性最优化】理论篇【非线性无约束最优化】理论【最优化】应用场景【整数规划】理论【多目标最优化】理论【约束非线性优化】拉格朗日法与KKT 【最小二乘估计】scipy.optimize.leastsq 【cvxopt】最优化库（持续更新中）【最优化】scipy.optimize.fmin 【动态最优化】变分法

0x58_密码学 12

【改进】blind_watermark 【PyLSHash】Locality Sensitive Hashing 局部敏感哈希文本盲水印 blind_watermark 【en】blind_watermark 【加密】算法和实践【zip】文件结构【纠错码】理论和Rust实现【擦除码】理论和实现信息嵌入技术【2】【进行中】密码学相关知识【信息隐藏技术】隐写术、盲水印知识体系

0x59_应用数学 9

【离散数学1】数理逻辑【离散数学3】格和布尔代数【应用数学】博弈论【排队论】基本概念【AHP】层次分析法原理与Python实现【流形】基本概念【模糊论】基本概念数学模型【逻辑学】连锁悖论、真值度、超赋值理论与认知主义

0x60_启发式算法 8

【GA】遗传算法【PSO】粒子群算法【ACA】蚁群算法【IA】免疫优化算法【DE】差分进化算法【AFSA】人工鱼群算法【SA】模拟退火算法【智能算法】混合智能算法

0x70_可视化 13

【plotly】多图表【plotly】基本图表【matplotlib】设置【matplotlib】面向对象绘图【matplotlib】绘图方法汇总1 【svg】SVG基础知识、Pygal 【seaborn】绘图方法汇总2 【Matplotlib】3D视图【matplotlib】键鼠响应事件【matplotlib】动画【pyecharts】漂亮的可视化【tkinter】GUI设计【reveal.js】ppt

0x80_数据结构与算法 17

【数据结构0】知识体系【数据结构1】线性表【数据结构2】Queue、Stack、heapq 【数据结构3】hash 【数据结构4】递归【数据结构5】搜索【数据结构6】排序（Python）【数据结构7】树理论篇、最小生成树【数据结构7】【Python】Tree 【最小生成树】Prim和Kruskal 【图论】欧拉图、汉密尔顿图【数据结构8】Graph ACDoubleArrayTrie 【数据结构9】动态规划【文章集合】刷题【概率论】趣味小题生成迷宫

0xa0_蒙特卡洛方法 6

【Mento Carlo 1】背后的数学理论【Mento Carlo 2】随机数发生器【Mento Carlo 3】给定分布生成随机数【Python】【scipy】Random Variable 【Python】【numpy】random随机【探索】曲面上均匀随机采样

0xb0_Python语法 18

【Python】基本数据类型【Python】运算符&math 【string】字符串&正则【Python】sys,os,subprocess,exec,eval 【Python】copy 【Python】open&zip&print 【Python】异常和错误【加速】multiprocessing多线程、多进程、并行、numba 【Python】datetime 【Python】pickle&json序列化【Python】collection&itertools&bisect 【Python】【pynput】键鼠控制【Python】requests、bs爬虫【python】web 【python】socket 【python】redis/ES/dbm 【纠错码】BCH 【numpy-financial】金融计算模块

0xd0_设计模式 6

【Python】【面向对象】继承&多态【Python】【面向对象】字段&方法【Python】【面向对象】类的特殊成员【decorator】装饰器【Python】设计模式重构

提供了网页版本、Python版本、Rust版本

在线试用：https://www.guofei.site/pictures_for_blog/app/text_watermark/v1.html

零宽字符选择

字符测试地址（网页）：https://www.guofei.site/pictures_for_blog/app/text_watermark/find_chr.html

测试范围：

	macbook	windows	iso	安卓系统	linux
Chrome
系统预装的浏览器
系统预装的编辑器
微信
office
其它主流APP		QQ、抖音、知乎、小红书、B站
wps
Github readme、代码预览页

windows-excel

❌：7F，00AD
✔️：1d，200B，200C，200D，FEFF，2060，202A

windows-word

❌：1d，7F，00AD，
✔️：200B，200C，200D，FEFF，2060，202A

windows-ppt

❌：None
正确：1d，7F，200B，200C，200D，FEFF，2060，00AD，202A

windows-chrome

❌：1d，7F
✔️：其它

windows-edge

同 windows-chrome

全通过

windows-写字板

同 Windows- Chrome

windows-txt编辑器

全通过

Windows-钉钉

同 Chrome

Windows-微信

Windows-wps

Windows-ppt

Windows-excel

命令行

macbook-pycharm 命令行
- ✔️： 1d，202A，FEFE，200E，200F
macbook-zsh
- ❌：200B，200C，00AD
- ✔️： 1d，7F，200D，FEFF，2060，202A，FEFE、2060，200E，200F

字符说明

零宽度空格（Zero Width Space）代码点: U+200B 名称: ZERO WIDTH SPACE 功能: 允许在文本中插入一个可能的换行点，但不会显示任何可见的空格。常用于需要控制换行但不希望显示空格的位置。
零宽度非连接符（Zero Width Non-Joiner）代码点: U+200C 名称: ZERO WIDTH NON-JOINER (ZWNJ) 功能: 防止前后字符连接或形成连字，常用于书写需要区分连接性语言（如阿拉伯语、希伯来语）中的字母。不可用：MacBook 的 Excel
零宽度连接符（Zero Width Joiner）代码点: U+200D 名称: ZERO WIDTH JOINER (ZWJ) 功能: 指示前后的字符应连接或形成连字，常用于组合字母或生成特定的连字形式。不可用：Macbook 的 Excel
零宽度无断行空格（Zero Width No-Break Space）代码点: U+FEFF 名称: ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE (ZWNBSP) 功能: 原本用作字节顺序标记（BOM），但也可作为不可见的无需断行的空格使用。注意：在现代 Unicode 中，推荐使用 WORD JOINER (U+2060) 来替代。
左右文本方向控制字符左至右标记（Left-to-Right Mark, LRM）代码点: U+200E 名称: LEFT-TO-RIGHT MARK 功能: 指示文本方向为从左到右，常用于混合方向的文本中。右至左标记（Right-to-Left Mark, RLM）不可用：Macbook-Excel
方向代码点: U+200F 名称: RIGHT-TO-LEFT MARK 功能: 指示文本方向为从右到左，常用于混合方向的文本中。不可用：Macbook-Excel
字符连接格式符（Character Joiner）代码点: U+2063 名称: INVISIBLE SEPARATOR 功能: 用作不可见的分隔符，通常用于分隔两个字符但不显示任何分隔符。
数学格式字符线性占位符（Invisible Times）代码点: U+2062 名称: INVISIBLE TIMES 功能: 用于数学表达式中，作为隐形的乘号。线性占位符（Invisible Separator）不可用：Macbook-Excel、MacBook-word
代码点: U+2063 名称: INVISIBLE SEPARATOR 功能: 在数学表达式中用作隐形的分隔符。不可用：Macbook-Excel、MacBook-word

综合来说，使用 2060、FEFF 是比较好的